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Télédétection

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L’objectif de ce projet était de développer un protocole permettant la différenciation de la dune grise et de la dune blanche à partir de la classification d’image satellite très haute résolution.

Les précédents travaux de Lafon et al. (2010) menés sur des données Formosat-2 montrent que la discrimination entre dune grise et dune blanche est délicate à partir d’une seule scène acquise à la fin du printemps ou en été. Les autres classes sont correctement cartographiées.

Dans le cadre de ces travaux, nous avons affiné la recherche de descripteurs pertinents, en particulier pour séparer la dune blanche de la dune grise. Pour cela, un ensemble d’indices de végétation robustes au sol et/ou à l’atmosphère ont été testés : ARVI, EVI, PVI, SARVI, SAVI et NDVI. D’autre part, nous avons aussi fait intervenir le facteur de texture obtenu grace a une matrice de cooccurrence calculée sur des blocs de 9×9 pixels.

Pour ARVI, EVI, PVI, SARVI, SAVI, les tests n’ont pas été particulièrement concluants. En revanche le NDVI (, Tucker et al., 1979) permet de classer systématiquement l’océan (NDVI < 0) et la forêt (NDVI > 0,3 ± variable d’ajustement). Entre les deux seuils, les autres faciès apparaissent sans discrimination.

Sur la plage, le sable humide a une signature spectrale typique, on le met en évidence par un seuil sur la bande rouge, dont la valeur fluctue fortement d’une scène à l’autre.

Site_Web4C’est en s’appuyant sur une analyse multitemporelle que nous avons pu introduire le paramètre phénologique des plantes présentes sur chacun de faciès dunaire. La végétation présente sur la dune grise et blanche a une activité chlorophyllienne intense à des periodes différentes de l’année, en identifiant ces périodes, nous avons pu discriminer ces deux faces.

 

 

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